--- id: "zh/ai-deployment-customization" title: "AI 部署与定制" language: "zh" description: "介绍智巢 AI 私有化部署、GPU 算力、专属智能体、行业应用和按需开发。" canonical_url: "https://www.babel.cc/public/babelwiki/zh/ai-deployment-customization.html" markdown_url: "https://www.babel.cc/public/babelwiki/ai/zh/ai-deployment-customization.md" alternates: {"en": "https://www.babel.cc/public/babelwiki/ai/en/ai-deployment-customization.md", "zh": "https://www.babel.cc/public/babelwiki/ai/zh/ai-deployment-customization.md"} reading_note: "文档记录不等于当前部署能力；以实际版本、授权模块与配置为准。保留原文的可选、限制及待确认说明，勿补猜接口。 / Documentation is not a guarantee for every deployment. Preserve optional-module requirements, limitations and unresolved API contracts." --- # AI 部署与定制 介绍智巢 AI 私有化部署、GPU 算力、专属智能体、行业应用和按需开发。 ![智巢 AI 工具入口](https://www.babel.cc/public/babelwiki/assets/images/ai-agent.webp) *智巢 AI 的工具与智能体入口；此图展示入口，不代表各模块的具体操作界面。* ## 私有化部署方式 智巢 AI 私有化可以按数据安全、预算、算力、模型调用和联网搜索要求分为三类。实际项目应以正式实施评估为准。 | 方式 | 说明 | 适用场景 | | --- | --- | --- | | 全部私有化 | 在自建服务器上部署 DeepSeek、千问等约 32B 级模型，模型推理和知识库能力尽量在客户环境内运行 | 对数据出域限制严格、预算和 GPU 算力充足的客户 | | 向量本地化 | 在自建服务器部署向量模型和知识库入库运算，问答推理使用公网大模型 API | 希望知识库入库过程本地可控，同时接受外部模型推理的客户 | | 向量仅本地存储 | 自建服务器保存完成向量化后的知识库，模型推理和向量运算使用公网大模型 API | 希望降低本地 GPU 成本，并接受外部模型服务的客户 | ## 参考服务器配置 | 部署方式 | 服务器用途 | 参考配置 | 算卡配置 | | --- | --- | --- | --- | | 全部私有化 | 算力服务器 | CPU 2*8368Q、256G 内存、960G SSD *2、8TB HDD *2 | 5880 ADA 48G *4 | | 向量本地化 | 向量服务器 | CPU 2*4310、128G 内存、480G SSD、4TB HDD *2 | 3090 24G *2 | | 向量仅本地存储 | 向量服务器 | CPU 2*4310、128G 内存、480G SSD、4TB HDD *2 | 无 | ## 外部模型和联网搜索 部分部署方式会使用公网大模型 API、联网搜索 API 或 TokenPlan。可选模型和服务可包括 Minmax、智谱 GLM、DeepSeek 以及腾讯云联网搜索 API 等。费用会随模型、调用量、联网搜索次数和企业使用强度变化，正式费用以商务报价和实施方案为准。 ## 部署形态 智巢 AI 可作为巴别鸟企业网盘的可选模块使用，也可在私有化项目中按企业要求部署。私有化部署通常需要额外 GPU 算力、模型服务、向量检索或知识库索引服务，并需要结合企业的数据安全、网络访问和第三方模型策略设计。 ## 按需开发 巴别鸟可围绕企业行业场景和业务流程开发专属 AI 应用，例如专属智能体、业务数据查询、特定行业问答、文档处理流程、AI 标签和分类规则、第三方系统接入等。 ## 典型交付内容 - 资料范围确认、知识库设计和智能体角色设计。 - 模型、向量库、OCR、多模态、第三方数据源等能力配置。 - 权限联动、审计日志、访问范围和安全策略设计。 - 智能体嵌入、企业门户集成或第三方网站接入。 - 测试问答集、效果调优、上线培训和后续维护。 ## 私有化注意事项 私有化智巢 AI 是否完全内网运行、是否调用外部模型、是否使用第三方 API、是否支持离线模型，应在实施方案中明确。涉及敏感数据的客户应优先确认数据流向、日志留存、模型训练边界和权限审计。 ## 权限与使用边界 - 企业内部 AI 助理、搜索和文件引用遵循巴别鸟权限体系。自定义知识库机器人还需设置知识范围与发布范围；启用匿名发布时，应选择适合该受众的知识。 - 上传到巴别鸟且符合 AI 读取条件的文件会自动入库并向量化，供 AI 助理、AI 搜索和图片搜索使用；入库不等于公开分享。自定义知识库机器人以创建时选择或上传的文件范围为知识范围。 - 对外客服、网站嵌入、第三方数据源、私有化模型和 GPU 算力属于可选部署或定制能力，应以实际授权、实施方案和企业配置为准。 - 当 AI 回答涉及合同、财务、医疗、法律、工程安全等高风险内容时，应把 AI 输出作为辅助信息，由专业人员复核。 ## 相关资料 - [权限体系](https://www.babel.cc/public/babelwiki/zh/permissions.html) - [安全与审计](https://www.babel.cc/public/babelwiki/zh/security.html) - [FAQ：部署、AI 与技术问题](https://www.babel.cc/public/babelwiki/zh/faq-technical.html) - 公开介绍：